为孩子准备的python入门教程

由 小石头编程 发表于 2024年04月08日
欢迎来到Python入门教程!本页面是孩子掌握Python编程基础的入门课程,本课程都将为您提供编写Python代码所需的必要知识,让孩子充满自信地驰骋于编程世界。让我们开始吧! ### Python是什么? Python的简洁性、可读性和通用性使其成为初学者的绝佳选择。 在这篇文章中,我们涵盖了 Python 的基础知识,从设置您的环境到编写您的第一个程序,再到理解语法、控制流和函数。 随着孩子继续学习Python基础,请鼓励孩子去探索其庞大的库、框架和工具生态系统,以便在各种编程领域发挥其全部潜力。 ### 编写第一个python程序 这里我们提供了一个[python网页编辑器](https://py.codxz.com),您只需点击一下“运行”按钮,就可以直接编辑和编译您编写的代码。 因此,请使用 Python 的第一个练习来测试自己。 ```python print("Hello World!") ``` 在[python网页编辑器](https://py.codxz.com)左侧编辑器输入代码后,点击运行按钮,查看结果,如下图所示: ![](https://www.codxz.com/media/upload/2024040810591914.png) ### Python中的注释 Python 中的注释是指代码中那些在程序执行期间会被解释器忽略的行的内容。添加注释可以提高代码的可读性,并帮助程序员更仔细地理解代码。 ```python # 简单的注释 # 这是python的注释 name = "小石头编程" print(name) ``` 输出 ```language 小石头编程 ``` ### Python中的关键词 Python 关键词是专有单词,不能用于变量名、函数名或任何其他标识符。 | | 关键词 | | |----------|-----|---------| | and | False | nonlocal | | as | finally | not | | assert | for | or | | break | from | pass | | class | global | raise | | continue | if | return | | def | import | True | | del | is | try | | elif | in | while | | else | lambda | with | | except | None | yield | ### Python中的变量 Python变量是存储值的容器。Python不是“静态类型”的。Python中变量的一个示例是一个表示性的名称,它充当指向对象的指针。一旦一个对象被赋值给一个变量,就可以用那个名称引用它。 后续我们会有单独的课程介绍变量。 Python变量的规则 - Python变量名必须以字母或下划线字符开头。 - Python变量名不能以数字开头。 - Python变量名只能包含字母数字字符和下划线(A-z,0-9和_)。 - Python变量名区分大小写(name、Name和NAME是三个不同的变量)。 - Python中的保留字(关键字)不能用于命名变量。 ```python # 一个整数变量 age = 45 # 一个小数变量 salary = 1456.8 # 一个字符串 name = "小明" print(age) print(salary) print(name) ``` 输出 ```language 45 1456.8 小明 ``` ### Python中的数据类型 数据类型是对数据项进行分类或归类的方式。它表示值的种类,告诉可以在特定数据上执行哪些操作。由于在Python编程中一切都是对象,数据类型是类,而变量是这些类的实例(对象)。 ![](https://www.codxz.com/media/upload/2024040811315445.png) 示例:这段代码在Python中为变量'x'分配了不同类型的值。 ```python x = "Hello World" # 字符串 string x = 50 # 整数 Interger x = 60.5 # 小数 Float x = 3j # 复杂类型 Complex x = ["geeks", "for", "geeks"] # 列表 List x = ("geeks", "for", "geeks") # 元组 Tuple x = {"name": "Suraj", "age": 24} # 字典 Dictionary x = {"geeks", "for", "geeks"} # 集合 Set x = True # 布尔类型 Boolean x = b"Geeks" # 二进制 Binary ``` ### Python的输入输出 input函数首先从用户处接收输入并将其转换为字符串,返回的对象的类型始终是<class 'str'>,只是将完整的语句作为字符串返回,并将其打印出来。 ```python # 如何使用输入和输出 val = input("输入你的数据: ") print(val) ``` 下图是运行演示: ![](https://www.codxz.com/media/upload/2024040811410966.png) ![](https://www.codxz.com/media/upload/2024040811413505.png) ### Python的运算符 在Python编程中,运算符通常用于对值和变量执行操作。这些是用于逻辑和算术运算的标准符号。在本文中,我们将探讨不同类型的Python运算符。 算术运算符 Python算术运算符用于执行基本的数学运算,如加法、减法、乘法和除法。 算术运算符的优先级 Python中算术运算符的优先级如下: P – 括号 E – 指数 M – 乘法(乘法和除法具有相同的优先级) D – 除法 A – 加法(加法和减法具有相同的优先级) S – 减法 例子 ```python a = 9 b = 4 add = a + b sub = a - b mul = a * b mod = a % b p = a ** b print(add) print(sub) print(mul) print(mod) print(p) ``` 输出 ```language 13 5 36 1 6561 ``` ### Python的逻辑运算符 Python逻辑运算符执行逻辑与、逻辑或和逻辑非操作。它用于组合条件语句。 ```python a = True b = False print(a and b) print(a or b) print(not a) ``` 输出 ```language False True False ``` ### Python中的条件判断 单独的if语句中,如果条件为真,它将执行一系列语句,如果条件为假,它将不执行。但是,如果我们希望在条件为假时执行其他操作,我们可以在if语句中使用else语句,以执行一段代码块,当if条件为假时。 if-else示例: ```python i = 20 if (i < 15): print("i 小于 15") print("在 if 代码块里") else: print("i 大于或等于 15") print("在Else 代码块里") print("不在if 也不在 else 块里") ``` 输出 ```language i 大于或等于 15 在Else 代码块里 不在if 也不在 else 块里 ``` ### Python中的For循环 Python中的for循环用于顺序遍历,即用于迭代可迭代对象,如字符串、元组、列表、集合或字典。在这里,我们将看到一个“for”循环与range()函数结合使用,以生成从0开始、到(但不包括)10的数字序列,并以步长2进行迭代。对于序列中的每个数字,循环使用print()函数打印其值。 ```python for i in range(0, 10, 2): print(i) ``` 输出 ```python 0 2 4 6 8 ``` ### Python中的方法/函数 Python方法是一组语句,用于执行特定的任务。其思想是将一些常见或重复的任务放在一起,创建一个方法,这样我们就可以通过方法调用来重用其中包含的代码,而不是为不同的输入反复编写相同的代码。 ![](https://www.codxz.com/media/upload/2024040812455920.png) > **注意:Python中主要有两种类型的函数**。 1、这些是Python中的标准函数,可供使用。 2、用户自定义函数:我们可以根据自己的需求创建自己的函数。 方法示例: ```python # 一个简单的方法,检查x是奇数还是偶数 def evenOdd(x): if (x % 2 == 0): print("偶数") else: print("奇数") # 调用方法 evenOdd(2) evenOdd(3) ``` 输出 ```language 偶数 奇数 ``` ### 结语 在了解了Python基础知识之后,有几条路径可以探索,以进一步提升孩子的技能并深入了解这门语言: - 持续学习Python:Python是一门广阔的语言,其特性和最佳实践不断发展。通过阅读博客、关注有影响力的开发者在社交媒体上的动态、参加会议,以及参与在线课程或教程,保持对最新发展的了解。 - 深入了解Python高级概念:深入研究更高级的主题,如装饰器、生成器、上下文管理器和元编程。理解这些概念将使你更深入地了解Python的能力,并帮助你编写更高效、更优雅的代码。 - 探索Python包和框架:Python拥有丰富的库和框架生态系统,适用于各种领域。根据你的兴趣,你可以探索使用框架如Django或Flask进行Web开发,使用库如Pandas和Matplotlib进行数据分析和可视化,使用TensorFlow或PyTorch进行机器学习和人工智能,或者使用Selenium或BeautifulSoup进行自动化等。 - 构建Python项目:运用你新学到的知识,开展真实的项目工作。无论是构建Web应用程序、开发机器学习模型、自动化重复任务,还是创建游戏,项目都提供了宝贵的动手经验,并帮助你巩固对Python概念的理解。 后续我们会逐步推出相应系列的教程,敬请期待!